湘西AI大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)，也被認為是21世紀(jì)三大技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。人工智能被發(fā)達視為人類的后科學(xué)，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。隨著硬件層、數(shù)據(jù)層以及算法層等各方面技術(shù)儲備趨于成熟，科學(xué)家提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得人工智能得以獲得突破性進展。如今，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用使得語義識別、圖像識別的準(zhǔn)確率大幅提升，進而促使人工智能產(chǎn)業(yè)又一次進入發(fā)展階段。

階段

1、學(xué)的Python基礎(chǔ)編程語法;

2、建立編程思維和面向?qū)ο笏枷搿?

字符串排序、切割、逆置、猜數(shù)字、對問題的面向?qū)ο螅�飛機大戰(zhàn)游戲

第二階段

機器學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)及Python代碼實現(xiàn)

1.了解機器學(xué)習(xí)必須掌握的算法原理及Python代碼實現(xiàn)

2.利用Python代碼結(jié)合算法解決實際人工智能/機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)分析預(yù)測

第三階段

對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)模型的深入介紹及算法優(yōu)化

1.機器學(xué)習(xí)上升到工程應(yīng)用

2.能夠進行基本的算法評估與優(yōu)化

第四階段

深度學(xué)習(xí)、自然語言等時下非常熱門的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解

1.簡化人工智能-機器學(xué)習(xí)的代碼實現(xiàn)

2.大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用

第五階段

大數(shù)據(jù)+人工智能及真實項目實戰(zhàn)，對時下流行且主流的人工智能/機器學(xué)習(xí)的項目為主線進行講解

對系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)下的人工智能應(yīng)用有一個全面的理解與認識

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