深圳python人工智能培訓

課程內(nèi)容

Python 函數(shù)與類

1. PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用

2. 缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)

3. Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)

4. Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))

5. 模塊、包、Python標準庫介紹 Scrapy框架實踐

1. Numpy數(shù)組處理支持

2. Scipy矩陣計算模塊

3. Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具

4. StatsModels統(tǒng)計建模庫

Python數(shù)據(jù)可視化

1. Matplotlib庫

2. Pygal庫

3. 直方圖、餅圖

4. 折線圖、散點圖

數(shù)據(jù)分析算法介紹

1. 如何公開采集數(shù)據(jù)

2. 協(xié)同過濾算法

3. 隱語義模型求解

4. Surprise庫使用方式 Python + Hadoop數(shù)據(jù)

1. Hadoop安裝與啟動

2. Python + MapReduce編程實戰(zhàn)

3. Hadoop中的Shuffle與Sort原理應用

4. 電影相似度原理分析

5. Python + Hadoop編寫電影代碼

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