本課程內(nèi)容向?qū)W生授課怎么使用MicrosoftR服務(wù)項(xiàng)目,在公司大數(shù)據(jù)自然環(huán)境中開(kāi)展數(shù)據(jù)建立、剖析與呈現(xiàn)。并與公司目前數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展融合應(yīng)用,包含:SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop或Spark集群等。
培訓(xùn)目標(biāo):
完成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化表格
建立大數(shù)據(jù)回歸模型
在SQLServer和Hadoop自然環(huán)境中應(yīng)用MicrosoftR服務(wù)項(xiàng)目
課程大綱:
微軟公司R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和R手機(jī)客戶端
1什么叫微軟公司R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器
2應(yīng)用微軟公司R手機(jī)客戶端
3ScaleR涵數(shù)
4動(dòng)手實(shí)驗(yàn):探尋MicrosoftR網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和手機(jī)客戶端
探尋大數(shù)據(jù)
1掌握ScaleR數(shù)據(jù)源
2載入數(shù)據(jù)到XDF目標(biāo)
3在XDF目標(biāo)中歸納數(shù)據(jù)
4動(dòng)手實(shí)驗(yàn):大數(shù)據(jù)的獲取、變換和應(yīng)用
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化與解決
1運(yùn)行內(nèi)存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化
2大數(shù)據(jù)變換
3管理方法數(shù)據(jù)設(shè)定
4動(dòng)手實(shí)驗(yàn):
對(duì)公司大數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)解決技術(shù)性:變換、合拼數(shù)據(jù)源
并行處理剖析解決
1應(yīng)用revoPemaR包
2應(yīng)用rxExec
3動(dòng)手實(shí)驗(yàn):應(yīng)用rxexec和RevoPemaR開(kāi)展并行處理剖析解決
建立數(shù)據(jù)回歸模型
1大數(shù)據(jù)群集
2建立回歸模型并預(yù)測(cè)
3動(dòng)手實(shí)驗(yàn):建立一個(gè)線形回歸模型
建立集群
建立回歸模型
轉(zhuǎn)化成預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
開(kāi)展預(yù)測(cè)結(jié)果較為
建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)分區(qū)實(shí)體模型
1建立樹(shù)形結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分區(qū)實(shí)體模型
2分區(qū)實(shí)體模型的預(yù)測(cè)與較為
3動(dòng)手實(shí)驗(yàn):建立系統(tǒng)分區(qū)實(shí)體模型
切分?jǐn)?shù)據(jù)集
建立數(shù)據(jù)實(shí)體模型
預(yù)測(cè)和檢測(cè)數(shù)據(jù)
較為數(shù)據(jù)結(jié)果
在SQLServer和Hadoop中開(kāi)展數(shù)據(jù)解決
1在SQLServer中應(yīng)用R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器
2應(yīng)用HadoopMap/Reduce
3應(yīng)用HadoopSpark
4動(dòng)手實(shí)驗(yàn):
在SQLServer中建立數(shù)據(jù)實(shí)體模型和預(yù)測(cè)
應(yīng)用Hadoop實(shí)行剖析