人工智能是計算機技術(shù)和科學的一個分支，其基本目的是創(chuàng)造出響應方式類似于人類智能的智能機器，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。到目前為止，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了生物特征智能、自動駕駛汽車和面部識別等項目。
首先要提到的是Python。由于其簡單性和通用性，Python已經(jīng)成為開發(fā)人員喜愛的人工智能開發(fā)編程語言。Python引人注目的方面之一是可移植性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX平臺上使用。
其次是C++。如果你的ai項目對時間特別敏感，C++是一個不錯的選擇，它提供了更快的執(zhí)行時間和更快的響應時間(這就是為什么它經(jīng)常被用于搜索引擎和游戲中)。此外，C++允許大量使用算法，并且在使用統(tǒng)計人工智能技術(shù)方面非常有效。另一個重要的因素是C++支持開發(fā)中代碼的重用。
然后是Java，它也是一種多范式語言，遵循面向?qū)ο蠛蛯?讀/運行在任何地方(WORA)的原則。它是一種人工智能編程語言，可以在任何支持它的平臺上運行，而無需重新編譯。
接著是Lisp，一種計算機編程語言，是僅次于Fortran的第二古老的編程語言。隨著時間的推移，Lisp已經(jīng)發(fā)展成為一種強大的動態(tài)編碼語言。Lisp反過來又促進了人工智能的發(fā)展。例如，Lisp有一個獨特的宏系統(tǒng)，可以方便地開發(fā)和實現(xiàn)不同級別的智能。
另一個是Prolog，它也是古老的編程語言之一。與Lisp一樣，也是人工智能項目開發(fā)的通用語言，具有靈活的框架機制。它是一種基于規(guī)則的聲明性語言，包含決定其人工智能編碼語言的事實和規(guī)則。
目前，人們普遍認為人工智能的語言是Python。因為它支持算法測試，而不必實現(xiàn)它們;Python的面向?qū)ο笤O計提高了程序員的工作效率;Python比Java和C++開發(fā)得更快。
