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    南京大數(shù)據(jù)開發(fā)周末班

    南京大數(shù)據(jù)開發(fā)周末班
    2020-07-26發(fā)布,次瀏覽 收藏 置頂 舉報
南京大數(shù)據(jù)開發(fā)周末班
  • 地址區(qū)域:秦淮
  • 上課班制:晚班
  • 課程類型:一對多
  • 授課時間:2至6個月
  • 授課對象:所有人群
  • 網(wǎng)報價格:¥18000    課程原價:¥18800
  • 咨詢熱線:025-58860890
  • 預約試聽 QQ咨詢
  • 課程詳情
【板塊一】:Web前端技術
內容提要
Linux系統(tǒng)軟件的特性和基礎構造
Linux系統(tǒng)軟件的安裝
文檔和文件目錄的操作及其linux賬號和組的管理方法
linux系統(tǒng)軟件上手機軟件的安裝、應用和維護保養(yǎng)
shell腳本制作
linux系統(tǒng)軟件的網(wǎng)絡連接設置技術性
linux系統(tǒng)軟件的桌面上操作
安裝配備就JavaJDKeclipse專用工具的應用、配備、調試程序
了解基本數(shù)據(jù)類型自變量把握運算符把握數(shù)字能量數(shù)組應用控制流句子詳細說明Java垃圾分類回收體制Java.lang包Java.util包正則表達式
Java中的恢復出廠設置Java中的結合深層次泛型泛型方法
應用泛型結合API控制目標數(shù)據(jù)信息Java處理錯誤體制
封裝、承繼和多態(tài)插口面向對象編程設計方案基本準則
掌握I/O流體制掌握反射面和實例化
掌握線程同步體制掌握互聯(lián)網(wǎng)高級編程
【板塊二】:Oracle數(shù)據(jù)庫查詢
內容提要
Oracle12c介紹Oracle12c的基礎SQL句子和函數(shù)
Oracle12c的繁雜SQL句子客戶和管理權限詳細行管束
Oracle12c的網(wǎng)絡配置Oracle12cg的起動和關掉
Oracle12c編碼序列Oracle12c的主視圖、數(shù)據(jù)庫索引
Oracle12c儲存庫存量
【板塊三】:Java服務端編程
內容提要
HTML基礎標識應用報表顯示信息數(shù)據(jù)信息應用表格和架構
應用DW設計網(wǎng)頁Web前臺接待-CSS技術性詳細說明深層次CSS
運用DIV+CSS合理布局網(wǎng)頁頁面JavaScript中的BOM操作
JavaScript中的DOM操作
JavaScript操作CSS完成網(wǎng)頁頁面動畫特效
JavaScript中的面向對象編程
搜索echats圖表類
servlet生命期及servlet網(wǎng)絡服務器、tomcat布署配備、jsp英語的語法、
自定標識、JSTL和EL表達式、javaweb策略模式、
Springweb框架編程
JDBC關鍵API(connection、statement、resultset),

JDBC開發(fā)技術(緩存文件技術性、批處理命令技術性、數(shù)據(jù)庫連接池技術性)

南京大數(shù)據(jù)開發(fā)周末班

【板塊四】:Hadoop編程
內容提要
Hadoop關鍵編程
Hadoop新手入門安裝單機Hadoop安裝Hadoop群集;
HDFScmd基礎操作Namenode的工作方案
HDFS基礎軟件配置管理
應用HadoopJavaAPI操作HDFS中的文檔;
MapReduce基本要素:運作MapReduce每日任務
MapReduce高級編程:怎么使用Combiner、關鍵部件Partitioner、分布式緩存、怎么使用Streaming;
Zookeeper基本知識、系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Zookeeper群集構建、cmdClient操作
Watches、Node、API詳細介紹、JavaClient開發(fā)設計
安裝Hive應用Hive向HDFS存進非結構化數(shù)據(jù)
Hive的基礎應用應用MySql做為Hive的元數(shù)據(jù)庫查詢
Hive融合MapReduce
Sqoop原理Sqoop應用詳細說明
用Sqoop完成HDFS/Hive與關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息互動
用Sqoop完成HBase與關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息互動;
ETL應用ETL技術性詳細介紹ETL專用工具應用ETL專用工具開發(fā)設計
Kettel實戰(zhàn)演練
HBase詳解HBase的系統(tǒng)架構圖
HBase的表構造,RowKey,列族和時間格式
HBase中的Master,Region及其RegionServer
HBase怎么使用MapReduce;
Spark原理RDD基本要素
Spark編程插口、SparkSQL、SparkStreaming
用Spark完成海量信息批量處理
Storm原理Kafka、Spout、Bolt編程、flume
用Storm完成大量信息即時分析和落地式HDFS、Redis
【板塊五】:公司新項目見習
內容提要
版本控制的定義和;SVN/Git具體操作;
互聯(lián)網(wǎng)公司對大量系統(tǒng)日志的剖析是Hadoop運用的一個關鍵主要用途,也是對網(wǎng)站訪問量、顧客行為分析的有效途徑。該新項目融合Hive、Hbase、Sqoop、MapReduce等常見部件,涉及到從后臺管理解決到前臺接待展現(xiàn)的每一個技術性階段。包含:
·業(yè)務流程要求詳細介紹
·數(shù)據(jù)建模
·后臺管理業(yè)務流程解決
·前臺接待WEB展現(xiàn)等
即時剖析大量車子速率,后臺管理根據(jù)手機信息通告買車人,技術規(guī)范:
Phthon網(wǎng)頁爬蟲
短消息API
汽車信息數(shù)據(jù)庫查詢
群發(fā)短信紀錄
【板塊六】:職業(yè)指導
內容提要
商業(yè)服務禮儀知識;德育教育;溝通的技巧;團結協(xié)作;
學生就業(yè)備考和職業(yè)指導;面試的技巧;模擬面試;考前輔導


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