內(nèi)容提要
Linux系統(tǒng)軟件的特性和基礎(chǔ)構(gòu)造
Linux系統(tǒng)軟件的安裝
文檔和文件目錄的操作及其linux賬號(hào)和組的管理方法
linux系統(tǒng)軟件上手機(jī)軟件的安裝、應(yīng)用和維護(hù)保養(yǎng)
shell腳本制作
linux系統(tǒng)軟件的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)置技術(shù)性
linux系統(tǒng)軟件的桌面上操作
安裝配備就JavaJDKeclipse專用工具的應(yīng)用、配備、調(diào)試程序
了解基本數(shù)據(jù)類型自變量把握運(yùn)算符把握數(shù)字能量數(shù)組應(yīng)用控制流句子詳細(xì)說(shuō)明Java垃圾分類回收體制Java.lang包Java.util包正則表達(dá)式
Java中的恢復(fù)出廠設(shè)置Java中的結(jié)合深層次泛型泛型方法
應(yīng)用泛型結(jié)合API控制目標(biāo)數(shù)據(jù)信息Java處理錯(cuò)誤體制
封裝、承繼和多態(tài)插口面向?qū)ο缶幊淘O(shè)計(jì)方案基本準(zhǔn)則
掌握I/O流體制掌握反射面和實(shí)例化
掌握線程同步體制掌握互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)編程
【板塊二】：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
內(nèi)容提要
Oracle12c介紹Oracle12c的基礎(chǔ)SQL句子和函數(shù)
Oracle12c的繁雜SQL句子客戶和管理權(quán)限詳細(xì)行管束
Oracle12c的網(wǎng)絡(luò)配置Oracle12cg的起動(dòng)和關(guān)掉
Oracle12c編碼序列Oracle12c的主視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)索引
Oracle12c儲(chǔ)存庫(kù)存量
【板塊三】：Java服務(wù)端編程
內(nèi)容提要
HTML基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)應(yīng)用報(bào)表顯示信息數(shù)據(jù)信息應(yīng)用表格和架構(gòu)
應(yīng)用DW設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)Web前臺(tái)接待-CSS技術(shù)性詳細(xì)說(shuō)明深層次CSS
運(yùn)用DIV+CSS合理布局網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面JavaScript中的BOM操作
JavaScript中的DOM操作
JavaScript操作CSS完成網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面動(dòng)畫特效
JavaScript中的面向?qū)ο缶幊?br> 搜索echats圖表類
servlet生命期及servlet網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、tomcat布署配備、jsp英語(yǔ)的語(yǔ)法、
自定標(biāo)識(shí)、JSTL和EL表達(dá)式、javaweb策略模式、
Springweb框架編程
JDBC關(guān)鍵API（connection、statement、resultset）,
JDBC開(kāi)發(fā)技術(shù)（緩存文件技術(shù)性、批處理命令技術(shù)性、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)性）
內(nèi)容提要
Hadoop關(guān)鍵編程
Hadoop新手入門安裝單機(jī)Hadoop安裝Hadoop群集；
HDFScmd基礎(chǔ)操作Namenode的工作方案
HDFS基礎(chǔ)軟件配置管理
應(yīng)用HadoopJavaAPI操作HDFS中的文檔；
MapReduce基本要素：運(yùn)作MapReduce每日任務(wù)
MapReduce高級(jí)編程：怎么使用Combiner、關(guān)鍵部件Partitioner、分布式緩存、怎么使用Streaming；
Zookeeper基本知識(shí)、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
Zookeeper群集構(gòu)建、cmdClient操作
Watches、Node、API詳細(xì)介紹、JavaClient開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
安裝Hive應(yīng)用Hive向HDFS存進(jìn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Hive的基礎(chǔ)應(yīng)用應(yīng)用MySql做為Hive的元數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
Hive融合MapReduce
Sqoop原理Sqoop應(yīng)用詳細(xì)說(shuō)明
用Sqoop完成HDFS/Hive與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)信息互動(dòng)
用Sqoop完成HBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)信息互動(dòng)；
ETL應(yīng)用ETL技術(shù)性詳細(xì)介紹ETL專用工具應(yīng)用ETL專用工具開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
Kettel實(shí)戰(zhàn)演練
HBase詳解HBase的系統(tǒng)架構(gòu)圖
HBase的表構(gòu)造，RowKey，列族和時(shí)間格式
HBase中的Master，Region及其RegionServer
HBase怎么使用MapReduce；
Spark原理RDD基本要素
Spark編程插口、SparkSQL、SparkStreaming
用Spark完成海量信息批量處理
Storm原理Kafka、Spout、Bolt編程、flume
用Storm完成大量信息即時(shí)分析和落地式HDFS、Redis
【板塊五】：公司新項(xiàng)目見(jiàn)習(xí)
內(nèi)容提要
版本控制的定義和；SVN/Git具體操作；
互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)大量系統(tǒng)日志的剖析是Hadoop運(yùn)用的一個(gè)關(guān)鍵主要用途，也是對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)量、顧客行為分析的有效途徑。該新項(xiàng)目融合Hive、Hbase、Sqoop、MapReduce等常見(jiàn)部件，涉及到從后臺(tái)管理解決到前臺(tái)接待展現(xiàn)的每一個(gè)技術(shù)性階段。包含：
·業(yè)務(wù)流程要求詳細(xì)介紹
·數(shù)據(jù)建模
·后臺(tái)管理業(yè)務(wù)流程解決
·前臺(tái)接待WEB展現(xiàn)等
即時(shí)剖析大量車子速率，后臺(tái)管理根據(jù)手機(jī)信息通告買車人，技術(shù)規(guī)范：
Phthon網(wǎng)頁(yè)爬蟲
短消息API
汽車信息數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
群發(fā)短信紀(jì)錄
【板塊六】：職業(yè)指導(dǎo)
內(nèi)容提要
商業(yè)服務(wù)禮儀知識(shí)；德育教育；溝通的技巧；團(tuán)結(jié)協(xié)作；
學(xué)生就業(yè)備考和職業(yè)指導(dǎo)；面試的技巧；模擬面試；考前輔導(dǎo)
地理位置 Location
