Python 是一種通用的腳本開發(fā)語言，比其他編程語言更加簡單、易學(xué)，其面向?qū)ο筇匦陨踔帘?Java、C#、.NET 更加，因此非常適合開發(fā)。Python 在軟件質(zhì)量控制、開發(fā)效率、可移植性、組件集成、庫支持等方面均處于地位。
Python 有哪些優(yōu)勢？
簡單
Python 是一種代表簡單主義思想的語言
開發(fā)效率高
Python 的開發(fā)效率高，是 Python 的主要優(yōu)勢
易學(xué)
因為 Python 有極其簡單的說明文檔，因此 Python 極其容易上手
應(yīng)用領(lǐng)域廣
Python 在 Web 開發(fā)、服務(wù)軟件開發(fā)等多方面也都有著廣泛的應(yīng)用，并具有突出優(yōu)勢
達(dá)內(nèi) Python 人工智能課程特色
01起點高
從 Python 起步，起步就瞄準(zhǔn)人工智能
02技術(shù)熱
緊跟 Python 及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)
03定位準(zhǔn)
課程取材于企業(yè)一線的真實需求 , 符合企業(yè)對熱門技術(shù)的需求
04前景廣
物聯(lián)網(wǎng) / 云計算 / 大數(shù)據(jù)…越來越多的行業(yè)都需要人工智能
四大課程階段，邊學(xué)邊練
階段
Python 軟件開發(fā)基礎(chǔ)。項目實戰(zhàn)：2048 游戲設(shè)計、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī)大戰(zhàn)
第二階段
Python 高級編程。項目實戰(zhàn)：完成 http 服務(wù)器項目、爬蟲項目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天軟件開發(fā)
第三階段
Python全棧式WEB工程師。項目實戰(zhàn)：完成東方財富智能云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取、顯示、賬號管理、虛擬交易功能
第四階段
Python 爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師。項目實戰(zhàn)：完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合等工作
Python+ 人工智能軟件工程師課程安排
1.Linux 操作系統(tǒng)
課程內(nèi)容：
計算機(jī)核心架構(gòu)、小系統(tǒng)，未 來趨勢，程序的本質(zhì)，進(jìn)制，操作系統(tǒng)、編程語言
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握計算機(jī)的構(gòu)成、工作原理，熟悉操作系統(tǒng)和編程語言，能夠熟練的使用計算機(jī)和理解二進(jìn)制言
課程內(nèi)容：
文件和目錄、文件屬性修改命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進(jìn)程管理、用戶管理、網(wǎng)絡(luò)管理、ftp、ssh、samba服務(wù)、編輯工具
實訓(xùn)目標(biāo)：
熟練掌握 Linux 常用命令和編輯工具，能夠動手完成文件 / 目錄的多種操作，能夠編輯文本文件Python 基礎(chǔ)語法
Python基礎(chǔ)語法
課程內(nèi)容：
Python 語 言 特 點、 應(yīng) 用 領(lǐng) 域 ；Python IDE、Python 版本、基本命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、變量、基本輸入輸出、表達(dá)式與運算符、流程控制、Python 字符串,訪問字符串中的值、字符串更新、轉(zhuǎn)義字符、字符串運算符、字符串格式化、三引號（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass語句 、 Python Number(數(shù)字)、 列表、元組、Python字典、Python 函數(shù)、全局變量 & 局部變量、常用函數(shù)
實訓(xùn)目標(biāo)：
熟練掌握 Python 開發(fā)環(huán)境命令，能夠自己動手建立Python 開發(fā)環(huán)境，熟練掌握 Python 字符串類型的屬性和操作，能夠熟練使用 Python 完成字符串的各種操作熟練掌握 Python 控制語句、標(biāo)準(zhǔn)輸入、輸出系統(tǒng)操作熟練掌握 Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型 ：列表、元祖、字典、集合的屬性和應(yīng)用方法熟練掌握 Python 函數(shù)的使用、編寫方法，可以熟練進(jìn)行模塊化編程
Python 函數(shù)高級
課程內(nèi)容：
作用域、lambda、函數(shù) 式 編程、遞歸函數(shù)
實訓(xùn)目標(biāo)：
熟練掌握高級函數(shù)編程（遞歸原理、遞歸函數(shù)編寫、lambda 表達(dá)式），理解作用域
Python 模塊、包
課程內(nèi)容：
模塊概念、模塊的安裝、模塊的搜索路徑、命名空間和作用域、模塊制作、包開發(fā)、隨機(jī)模塊、數(shù)學(xué)模塊、錯誤處理、調(diào)試、單元測試、文檔測試
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python 中的包Python 異常 異常概念、捕獲異常、異常的參數(shù)、觸發(fā)異常、拋出自定義異常、迭代器、生成器理解異常、掌握 Python 異常的使用，能夠軟件開發(fā)中熟練使用異常，掌握迭代器、生成器
Python 文件操作
課程內(nèi)容：
文件系統(tǒng) , Linux 文件系統(tǒng),終端輸入和輸出、打開和關(guān)閉、讀寫、目錄操作、字節(jié)類型
實訓(xùn)目標(biāo)：
熟練掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法，能夠使用Python 創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件
Python 時間和日歷
課程內(nèi)容：
時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
課程內(nèi)容：
掌握 Python 時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
Python 面向?qū)ο缶幊?/strong>
課程內(nèi)容：
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、類和對象、創(chuàng)建類、創(chuàng)建實力對象、訪問屬性、Python 內(nèi)置類屬性、Python對象的銷毀、類的繼承、多態(tài)、類的屬性與方法、靜態(tài)方法和類方法
實訓(xùn)目標(biāo)：
理解面向?qū)ο�、掌�?Python 面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)方法、能夠使用 Python 面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件
Python 系統(tǒng)編程
課程內(nèi)容：
os 模塊、時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握 Python 的 os 模塊、時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
16:00—16:30
內(nèi)務(wù)整理：疊衣服比賽
培訓(xùn)收益：
1、培養(yǎng)嚴(yán)格的紀(jì)律意識
2、培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)、做事認(rèn)真、對事情負(fù)責(zé)到底的擔(dān)當(dāng)精神，戒除學(xué)生馬虎應(yīng)付的生活作風(fēng)
3、培養(yǎng)學(xué)生自理能力
階段項目實戰(zhàn)
課程內(nèi)容：
2048 游戲設(shè)計、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī) 大戰(zhàn)（三選一）
實訓(xùn)目標(biāo)：
分析項目需求，理解項目的算法，熟練掌握Python語言精髓
2.Python 高級編程
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
課程內(nèi)容：
數(shù)據(jù)庫介紹、MySql 介紹、Sql 語句 ：Select 語句、單行函數(shù)、多表查詢、選擇語句、表操作、數(shù)據(jù)庫
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫 MySql 使用與軟件開發(fā)方法，能夠自己建立數(shù)據(jù)庫，表，并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫操作
Python 多進(jìn)程、多線程
課程內(nèi)容：
多進(jìn)程、進(jìn)程間通信、多線程、多核 CPU編程、進(jìn)程 vs 線程、分布式進(jìn)程、線程池、異步IO
實訓(xùn)目標(biāo)：
理解多進(jìn)程、多線程概念，掌握 Python 多進(jìn)程、多線程軟件開發(fā)方法，能開發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件
Python 網(wǎng)絡(luò)編程
課程內(nèi)容：
網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、Socket、socket(函數(shù))、Socket 對象(內(nèi)建)方法、TCP/UDP、HTTP協(xié)議、HTTP 服務(wù)器、 郵件收發(fā)、SocketServer
實訓(xùn)目標(biāo)：
理解網(wǎng)絡(luò)的基本原理，掌握 Python 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的方法，能夠完成 TCP/UDP 服務(wù)端客戶端軟件開發(fā) http服務(wù)器，開發(fā)郵件收發(fā)軟件非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MongoDB 開發(fā)、Redis 開發(fā)掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫 MongoDB 的使用，掌握Redis開發(fā)。
Python 正則表達(dá)式
課程內(nèi)容：
正則表達(dá)式 , 正則表達(dá)式模式 ,Python re 模塊, 檢索和替換、正則表達(dá)式實例
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握正則表達(dá)式的概念，熟悉 Python 正則表達(dá)式模塊，能夠使用 Python re 模塊進(jìn)行程序設(shè)計階段項目實戰(zhàn) Http 服務(wù)器、爬蟲項目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天文件傳輸軟件完成 http 服務(wù)器項目、爬蟲項目、學(xué)生信息管理系
階段項目實戰(zhàn)
課程內(nèi)容：
Http服務(wù)器、爬蟲項目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天文件傳輸軟件
實訓(xùn)目標(biāo)：
完成 http 服務(wù)器項目、爬蟲項目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)
3.Python 全棧式 WEB 工程師
WEB 前端軟件開發(fā)技術(shù)
課程內(nèi)容：
HTML5 基礎(chǔ) ：HTML、文本處理、圖像和超鏈接、表格、表單處理CSS3 基礎(chǔ) ：CSS 語法、框模型、文本格式化、表格、過濾、定位、顯示、列表、轉(zhuǎn)換JavaScript 核心：JavaScript 基礎(chǔ)、數(shù)組、String、外部對象、DOM、節(jié)點操作、事件Jquery ：Jquery 選擇器、DOM 操作、事件處理、動畫
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠完成前端軟件的開發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用 Python 進(jìn)行全站 WEB 開發(fā)的技巧。
Python WEB 后端軟件開發(fā)技術(shù)
課程內(nèi)容：
Django 框架開發(fā)：框架、視圖、模板系統(tǒng)、數(shù)據(jù)訪問、表單、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口開發(fā)
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握后端開發(fā)的核心技術(shù)，能夠完成后端軟件開發(fā)，深入理解 Python 開發(fā)后端的精髓。
Ajax
課程內(nèi)容：
Ajax、JSON、使用 JSON 進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、Jquery 對 Ajax 的支持、跨域訪問
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握 Ajax 和 JSON 開發(fā)、使用方法，熟練進(jìn)行編程
Python 服務(wù)端軟件開發(fā)技術(shù) 2
課程內(nèi)容：
Tornado 基礎(chǔ)、Tornado 系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado 異步處理機(jī)制、數(shù)據(jù)訪問、安全應(yīng)用、Python 編碼
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握使用 Tornado 進(jìn)行項目開發(fā)
階段項目實戰(zhàn)
課程內(nèi)容：
實現(xiàn) “東方財富智能云系統(tǒng)”前、后端功能開發(fā)
實訓(xùn)目標(biāo)：
完成東方財富智能云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取、顯示、賬號管理、虛擬交易功能。
Python 爬蟲工程師
課程內(nèi)容：
高級爬蟲 ：爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取、動態(tài)爬蟲、scrapy 框架、分布式爬蟲
實訓(xùn)目標(biāo)：
理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術(shù)，能夠使用Python 熟練編寫爬蟲軟件
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
課程內(nèi)容：
NumPy 開發(fā)環(huán)境、 數(shù)組對象、 多維數(shù)組、索引與切片、組合數(shù)組、分割數(shù)組、NumPy 通用函數(shù) ：讀取 CSV 文件、算數(shù)平均值、加權(quán)平均值、統(tǒng)計學(xué)概念
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握向量運算、數(shù)組、通用函數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式的數(shù)據(jù)分析，完成自動 / 手動方式計算股票的算數(shù)平均價格、成交量加權(quán)平均價格 (VWAP)、時間加權(quán)平均價格 (TWAP)、價格幅度、簡單收益率和對數(shù)收益率等
課程內(nèi)容：
針對時間的數(shù)據(jù)分析、數(shù)組的卷積運算、線性模型、ndarray 對象的方法、NumPy的便捷函數(shù)、多項式擬合、符號數(shù)組、矢量化、數(shù)據(jù)平滑
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握針對時間的數(shù)據(jù)分析方法，完成計算股票價格的平均真實波幅 (ATR)；學(xué)習(xí)卷積，完成繪制移動平均線（SMA/EMA）、繪制布林帶（SBB/EBB）；使用線性模型進(jìn)行次日股價、通過線性擬合繪制股票價格趨勢線；通過多項式擬合完成模擬交易過程、利用漢寧窗平滑兩只股票的收益率
課程內(nèi)容：
矩陣與函數(shù)對象、NumPy 的模塊 ：線性代數(shù)模塊、傅里葉變換模塊 (fft) 、 隨機(jī)數(shù)模塊 (random)，NumPy 的專用函數(shù)：排序和查找 "
實訓(xùn)目標(biāo)：
通過對矩陣和函數(shù)對象的學(xué)習(xí)，實現(xiàn)多種運算和曲線繪制（利薩茹曲線）、信號發(fā)生器（方波、鋸齒波、三角波），學(xué)習(xí)矩陣運算和解線性方程、學(xué)習(xí)傅里葉變換模塊 (fft) 實現(xiàn)濾波器，通過隨機(jī)數(shù)模塊驗證正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的理論符合性、驗證對數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的理論符合性，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的排序與查找方法。
課程內(nèi)容：
NumPy 的專用函數(shù) ：金融計算、 窗函數(shù)、科學(xué)計算、斷言和單元測試、 基于matplotlib 的數(shù)據(jù)可視化：簡單繪圖、子坐標(biāo)圖、定制繪圖、直方圖、對數(shù)坐標(biāo)圖、散點圖、著色、圖例和注釋
實訓(xùn)目標(biāo)：
通過學(xué)習(xí)金融計算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相關(guān)概念和計算代碼的編寫，使用窗函數(shù)實現(xiàn)在時間域和頻率域繪制窗函數(shù)曲線、繪制經(jīng)不同窗函數(shù)平滑后的移動平均線 ；學(xué)習(xí)科學(xué)計算，實現(xiàn)繪制貝塞爾函數(shù)曲線、繪制一維及二維辛克函數(shù)曲線；學(xué)習(xí) matplotlib 實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，實現(xiàn)多種繪圖，繪制股價 K 線圖，股價分布直方圖，繪制散點圖等。matplotlib 的數(shù)據(jù)可視化：三維繪圖等
課程內(nèi)容：
高線圖、制作動畫、基于 scipy 的科學(xué)計算、基于pygame的游戲與人工智能
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握三維繪圖、繪制三維線框圖、三維表面圖、等高線圖，顯示動畫 ；學(xué)習(xí) scipy 的科學(xué)計算，實現(xiàn)讀取atlab 數(shù)據(jù)文件 ；掌握統(tǒng)計算法、信號處理，實現(xiàn)繪制趨勢線、實現(xiàn)基于傅里葉變換的信號濾波、實現(xiàn)小二乘法的曲線擬合 ；積分部分掌握高斯積分、線性插值和三次插值 ；多媒體部分實現(xiàn)圖像、音頻處理；通過 Pygame 實現(xiàn)模擬游戲，OpenGL 3D 開源庫實現(xiàn)繪圖
人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)
課程內(nèi)容：
監(jiān)督學(xué)習(xí)
實訓(xùn)目標(biāo)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸、估算房價、共享單車需求分布
課程內(nèi)容：
分類器
實訓(xùn)目標(biāo)：
簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、評估汽車質(zhì)量、驗證曲線、學(xué)習(xí)曲線、估算收入階層
課程內(nèi)容：
預(yù)測建模
實訓(xùn)目標(biāo)：
基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信度、優(yōu)超參數(shù)、事件預(yù)測器、估算交通流量
課程內(nèi)容：
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
實訓(xùn)目標(biāo)：
基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評價、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù)自動估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細(xì)分模型
課程內(nèi)容：
引擎
實訓(xùn)目標(biāo)：
數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線、尋找近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影
課程內(nèi)容：
文本分析
實訓(xùn)目標(biāo)：
基于標(biāo)記解析的數(shù)據(jù)預(yù)處理、詞干提取、基于詞形還原法的文本形式還原、基于分塊法的文本劃分、詞袋模型、文本分類器、性別識別、情感分析、基于主題建模的文本模式識別
課程內(nèi)容：
語音識別
實訓(xùn)目標(biāo)：
讀取繪制音頻數(shù)據(jù)、時間域到頻率域、音頻信號生成、音樂合成、頻域特征提取、隱馬爾科夫模型、語音識別器
課程內(nèi)容：
時間序列
實訓(xùn)目標(biāo)：
時序轉(zhuǎn)換、時序切分、時序操作、時序統(tǒng)計、隱馬爾科夫模型、條件隨機(jī)場、基于隱馬爾科夫模型的股票數(shù)據(jù)分析
課程內(nèi)容：
圖像分析
實訓(xùn)目標(biāo)：
OpenCV-Python、邊緣檢測、直方圖均化、棱角檢測、SIFT 特征點檢測、Star 特征檢測器、基于視覺碼本和量化向量的特征創(chuàng)建、基于極端隨機(jī)森林的圖像分類器訓(xùn)練、對象識別器
課程內(nèi)容：
時間序列
實訓(xùn)目標(biāo)：
時序轉(zhuǎn)換、時序切分、時序操作、時序統(tǒng)計、隱馬爾科夫模型、條件隨機(jī)場、基于隱馬爾科夫模型的股票數(shù)據(jù)分析
課程內(nèi)容：
人臉識別
實訓(xùn)目標(biāo)：
視頻采集和處理、基于 Haar 級聯(lián)的人臉識別器、眼鼻檢測器、主成分分析、核主成分分析、盲源分離、基于局部二值直方圖的人臉識別器
課程內(nèi)容：
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實訓(xùn)目標(biāo)：
感知器、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化器、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、字符可視化、光學(xué)字符識別器
課程內(nèi)容：
高級可視化
實訓(xùn)目標(biāo)：
3D 散點圖、氣泡圖、動態(tài)氣泡圖、餅圖、日期格式、直方圖、熱力圖、動態(tài)模擬
設(shè)計模式與算法【擴(kuò)展視頻】
課程內(nèi)容：
工廠模式、單例模式、棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 實現(xiàn)、Python 實現(xiàn)鏈表、歸并、、二叉樹、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、選擇排序，順序查找、二分查找）
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握基本設(shè)計模式、常用算法
軟件工程【擴(kuò)展視頻】
課程內(nèi)容：
Linux 操作系統(tǒng)原理、Linux Shell 編程、Python 系統(tǒng)編程、Python 工程項目管理、Git、Pydoc/Markdown、軟件測試調(diào)優(yōu)、安全編碼、微信公眾號開發(fā)
實訓(xùn)目標(biāo)：
掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法
Python GUI【擴(kuò)展視頻】
課程內(nèi)容：
Tkinter 編程、Tkinter 組件 掌握 Python 圖形界面編程，掌握界面的各種事件的想要方法，能夠完成帶界面的軟件開發(fā)
課程內(nèi)容：
掌握 Python 時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
階段項目實戰(zhàn)
課程內(nèi)容：
完成東方財富智能云平臺，數(shù)據(jù)分析，智能虛擬交易功能
實訓(xùn)目標(biāo)：
完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測試、部署工作
地理位置 Location
